Capsule 8: Graphiques

Caroline Patenaude
Bibliothécaire - Bibliothèque des lettres et sciences humaines

Script Colab | Script R

# Chargement des modules nécessaires
library(questionr)
library(car)
library(ggplot2)

# Ajouter la fonction de téléchargement si nécessaire:
# install.packages("questionr", dependencies=TRUE)
# install.packages("car", dependencies=TRUE)
# install.packages("ggplot2", dependencies=TRUE)
#
# Téléchargement de la base de données hdv2003 du module questionr
# (Extrait de l'enquête "Histoire de vie" de l'Insee - https://www.insee.fr/fr/statistiques/2532244)
data(hdv2003)

# Copie de la base de données dans un objet (datatable) nommé bd
bd <- hdv2003

Deux principales familles de fonctions graphiques

1. Fonctions natives
2. Fonctions GGplot2

1. Quatre graphiques de base: plot(), hist(), boxplot(), barplot()

1.1. La fonction générique plot() - le graphique produit dépend du type d’objet fourni

1.1.1. Variable qualitative = Graphique à barres

plot(bd$trav.satisf) 

1.1.3. Table d’effectifs (ou proportions) = Graphique à barres

plot(table(bd$freres.soeurs))

Fonctions de base s’accompagnent de nombreux arguments dont plusieurs peuvent être utilisés pour tous les graphiques

plot(table(bd$freres.soeurs), 
col="red",                             # col=    couleur des barres
main = "Nombre de frères et soeurs",   # main=   titre du grahique
ylab = "Effectif",                     # ylab=   titre de l'axe y
xlab="Nombre de frères et soeurs",     # xlab=   titre de l'axe x
ylim=c(1, 500),                        # ylim=   graduation de l'axe y
xlim=c(0, 25),                         # xlim=   graduation de l'axe x
type="b")                              # type=   style de lignes ("h", "p", "l", "o", "s", "b)

1.1.4. Variables quanti/quanti = Nuage de points

plot(bd$age, bd$heures.tv) 

# Modifications possibles parmi tant d'autres: faire varier les points selon les valeurs d'une autre variable 
# par l'ajout de fonctions superposées

plot(bd$age, bd$heures.tv)  # var quanti/quanti
points(bd$age[bd$sexe=="Homme"], bd$heures.tv[bd$sexe=="Homme"], pch=16, col="steelblue")
points(bd$age[bd$sexe=="Femme"], bd$heures.tv[bd$sexe=="Femme"], pch=16, col="orange")
legend("topright", legend=c("Homme","Femme"), col=c("steelblue","orange"), pch=c(16))

  # plot()    nuage de points
  # points()  création d'une séquence de points colorés superposés en fonction de valeurs de variables sélectionnées par condition
  # pch=      style de points
  # col=      couleur des points
  # legend()  ajout d'une légende et ses arguments de paramétrage

colours() # Pour voir la palette de couleurs de base

##   [1] "white"                "aliceblue"            "antiquewhite"        
##   [4] "antiquewhite1"        "antiquewhite2"        "antiquewhite3"       
##   [7] "antiquewhite4"        "aquamarine"           "aquamarine1"         
##  [10] "aquamarine2"          "aquamarine3"          "aquamarine4"         
##  [13] "azure"                "azure1"               "azure2"              
##  [16] "azure3"               "azure4"               "beige"               
##  [19] "bisque"               "bisque1"              "bisque2"             
##  [22] "bisque3"              "bisque4"              "black"               
##  [25] "blanchedalmond"       "blue"                 "blue1"               
##  [28] "blue2"                "blue3"                "blue4"               
##  [31] "blueviolet"           "brown"                "brown1"              
##  [34] "brown2"               "brown3"               "brown4"              
##  [37] "burlywood"            "burlywood1"           "burlywood2"          
##  [40] "burlywood3"           "burlywood4"           "cadetblue"           
##  [43] "cadetblue1"           "cadetblue2"           "cadetblue3"          
##  [46] "cadetblue4"           "chartreuse"           "chartreuse1"         
##  [49] "chartreuse2"          "chartreuse3"          "chartreuse4"         
##  [52] "chocolate"            "chocolate1"           "chocolate2"          
##  [55] "chocolate3"           "chocolate4"           "coral"               
##  [58] "coral1"               "coral2"               "coral3"              
##  [61] "coral4"               "cornflowerblue"       "cornsilk"            
##  [64] "cornsilk1"            "cornsilk2"            "cornsilk3"           
##  [67] "cornsilk4"            "cyan"                 "cyan1"               
##  [70] "cyan2"                "cyan3"                "cyan4"               
##  [73] "darkblue"             "darkcyan"             "darkgoldenrod"       
##  [76] "darkgoldenrod1"       "darkgoldenrod2"       "darkgoldenrod3"      
##  [79] "darkgoldenrod4"       "darkgray"             "darkgreen"           
##  [82] "darkgrey"             "darkkhaki"            "darkmagenta"         
##  [85] "darkolivegreen"       "darkolivegreen1"      "darkolivegreen2"     
##  [88] "darkolivegreen3"      "darkolivegreen4"      "darkorange"          
##  [91] "darkorange1"          "darkorange2"          "darkorange3"         
##  [94] "darkorange4"          "darkorchid"           "darkorchid1"         
##  [97] "darkorchid2"          "darkorchid3"          "darkorchid4"         
## [100] "darkred"              "darksalmon"           "darkseagreen"        
## [103] "darkseagreen1"        "darkseagreen2"        "darkseagreen3"       
## [106] "darkseagreen4"        "darkslateblue"        "darkslategray"       
## [109] "darkslategray1"       "darkslategray2"       "darkslategray3"      
## [112] "darkslategray4"       "darkslategrey"        "darkturquoise"       
## [115] "darkviolet"           "deeppink"             "deeppink1"           
## [118] "deeppink2"            "deeppink3"            "deeppink4"           
## [121] "deepskyblue"          "deepskyblue1"         "deepskyblue2"        
## [124] "deepskyblue3"         "deepskyblue4"         "dimgray"             
## [127] "dimgrey"              "dodgerblue"           "dodgerblue1"         
## [130] "dodgerblue2"          "dodgerblue3"          "dodgerblue4"         
## [133] "firebrick"            "firebrick1"           "firebrick2"          
## [136] "firebrick3"           "firebrick4"           "floralwhite"         
## [139] "forestgreen"          "gainsboro"            "ghostwhite"          
## [142] "gold"                 "gold1"                "gold2"               
## [145] "gold3"                "gold4"                "goldenrod"           
## [148] "goldenrod1"           "goldenrod2"           "goldenrod3"          
## [151] "goldenrod4"           "gray"                 "gray0"               
## [154] "gray1"                "gray2"                "gray3"               
## [157] "gray4"                "gray5"                "gray6"               
## [160] "gray7"                "gray8"                "gray9"               
## [163] "gray10"               "gray11"               "gray12"              
## [166] "gray13"               "gray14"               "gray15"              
## [169] "gray16"               "gray17"               "gray18"              
## [172] "gray19"               "gray20"               "gray21"              
## [175] "gray22"               "gray23"               "gray24"              
## [178] "gray25"               "gray26"               "gray27"              
## [181] "gray28"               "gray29"               "gray30"              
## [184] "gray31"               "gray32"               "gray33"              
## [187] "gray34"               "gray35"               "gray36"              
## [190] "gray37"               "gray38"               "gray39"              
## [193] "gray40"               "gray41"               "gray42"              
## [196] "gray43"               "gray44"               "gray45"              
## [199] "gray46"               "gray47"               "gray48"              
## [202] "gray49"               "gray50"               "gray51"              
## [205] "gray52"               "gray53"               "gray54"              
## [208] "gray55"               "gray56"               "gray57"              
## [211] "gray58"               "gray59"               "gray60"              
## [214] "gray61"               "gray62"               "gray63"              
## [217] "gray64"               "gray65"               "gray66"              
## [220] "gray67"               "gray68"               "gray69"              
## [223] "gray70"               "gray71"               "gray72"              
## [226] "gray73"               "gray74"               "gray75"              
## [229] "gray76"               "gray77"               "gray78"              
## [232] "gray79"               "gray80"               "gray81"              
## [235] "gray82"               "gray83"               "gray84"              
## [238] "gray85"               "gray86"               "gray87"              
## [241] "gray88"               "gray89"               "gray90"              
## [244] "gray91"               "gray92"               "gray93"              
## [247] "gray94"               "gray95"               "gray96"              
## [250] "gray97"               "gray98"               "gray99"              
## [253] "gray100"              "green"                "green1"              
## [256] "green2"               "green3"               "green4"              
## [259] "greenyellow"          "grey"                 "grey0"               
## [262] "grey1"                "grey2"                "grey3"               
## [265] "grey4"                "grey5"                "grey6"               
## [268] "grey7"                "grey8"                "grey9"               
## [271] "grey10"               "grey11"               "grey12"              
## [274] "grey13"               "grey14"               "grey15"              
## [277] "grey16"               "grey17"               "grey18"              
## [280] "grey19"               "grey20"               "grey21"              
## [283] "grey22"               "grey23"               "grey24"              
## [286] "grey25"               "grey26"               "grey27"              
## [289] "grey28"               "grey29"               "grey30"              
## [292] "grey31"               "grey32"               "grey33"              
## [295] "grey34"               "grey35"               "grey36"              
## [298] "grey37"               "grey38"               "grey39"              
## [301] "grey40"               "grey41"               "grey42"              
## [304] "grey43"               "grey44"               "grey45"              
## [307] "grey46"               "grey47"               "grey48"              
## [310] "grey49"               "grey50"               "grey51"              
## [313] "grey52"               "grey53"               "grey54"              
## [316] "grey55"               "grey56"               "grey57"              
## [319] "grey58"               "grey59"               "grey60"              
## [322] "grey61"               "grey62"               "grey63"              
## [325] "grey64"               "grey65"               "grey66"              
## [328] "grey67"               "grey68"               "grey69"              
## [331] "grey70"               "grey71"               "grey72"              
## [334] "grey73"               "grey74"               "grey75"              
## [337] "grey76"               "grey77"               "grey78"              
## [340] "grey79"               "grey80"               "grey81"              
## [343] "grey82"               "grey83"               "grey84"              
## [346] "grey85"               "grey86"               "grey87"              
## [349] "grey88"               "grey89"               "grey90"              
## [352] "grey91"               "grey92"               "grey93"              
## [355] "grey94"               "grey95"               "grey96"              
## [358] "grey97"               "grey98"               "grey99"              
## [361] "grey100"              "honeydew"             "honeydew1"           
## [364] "honeydew2"            "honeydew3"            "honeydew4"           
## [367] "hotpink"              "hotpink1"             "hotpink2"            
## [370] "hotpink3"             "hotpink4"             "indianred"           
## [373] "indianred1"           "indianred2"           "indianred3"          
## [376] "indianred4"           "ivory"                "ivory1"              
## [379] "ivory2"               "ivory3"               "ivory4"              
## [382] "khaki"                "khaki1"               "khaki2"              
## [385] "khaki3"               "khaki4"               "lavender"            
## [388] "lavenderblush"        "lavenderblush1"       "lavenderblush2"      
## [391] "lavenderblush3"       "lavenderblush4"       "lawngreen"           
## [394] "lemonchiffon"         "lemonchiffon1"        "lemonchiffon2"       
## [397] "lemonchiffon3"        "lemonchiffon4"        "lightblue"           
## [400] "lightblue1"           "lightblue2"           "lightblue3"          
## [403] "lightblue4"           "lightcoral"           "lightcyan"           
## [406] "lightcyan1"           "lightcyan2"           "lightcyan3"          
## [409] "lightcyan4"           "lightgoldenrod"       "lightgoldenrod1"     
## [412] "lightgoldenrod2"      "lightgoldenrod3"      "lightgoldenrod4"     
## [415] "lightgoldenrodyellow" "lightgray"            "lightgreen"          
## [418] "lightgrey"            "lightpink"            "lightpink1"          
## [421] "lightpink2"           "lightpink3"           "lightpink4"          
## [424] "lightsalmon"          "lightsalmon1"         "lightsalmon2"        
## [427] "lightsalmon3"         "lightsalmon4"         "lightseagreen"       
## [430] "lightskyblue"         "lightskyblue1"        "lightskyblue2"       
## [433] "lightskyblue3"        "lightskyblue4"        "lightslateblue"      
## [436] "lightslategray"       "lightslategrey"       "lightsteelblue"      
## [439] "lightsteelblue1"      "lightsteelblue2"      "lightsteelblue3"     
## [442] "lightsteelblue4"      "lightyellow"          "lightyellow1"        
## [445] "lightyellow2"         "lightyellow3"         "lightyellow4"        
## [448] "limegreen"            "linen"                "magenta"             
## [451] "magenta1"             "magenta2"             "magenta3"            
## [454] "magenta4"             "maroon"               "maroon1"             
## [457] "maroon2"              "maroon3"              "maroon4"             
## [460] "mediumaquamarine"     "mediumblue"           "mediumorchid"        
## [463] "mediumorchid1"        "mediumorchid2"        "mediumorchid3"       
## [466] "mediumorchid4"        "mediumpurple"         "mediumpurple1"       
## [469] "mediumpurple2"        "mediumpurple3"        "mediumpurple4"       
## [472] "mediumseagreen"       "mediumslateblue"      "mediumspringgreen"   
## [475] "mediumturquoise"      "mediumvioletred"      "midnightblue"        
## [478] "mintcream"            "mistyrose"            "mistyrose1"          
## [481] "mistyrose2"           "mistyrose3"           "mistyrose4"          
## [484] "moccasin"             "navajowhite"          "navajowhite1"        
## [487] "navajowhite2"         "navajowhite3"         "navajowhite4"        
## [490] "navy"                 "navyblue"             "oldlace"             
## [493] "olivedrab"            "olivedrab1"           "olivedrab2"          
## [496] "olivedrab3"           "olivedrab4"           "orange"              
## [499] "orange1"              "orange2"              "orange3"             
## [502] "orange4"              "orangered"            "orangered1"          
## [505] "orangered2"           "orangered3"           "orangered4"          
## [508] "orchid"               "orchid1"              "orchid2"             
## [511] "orchid3"              "orchid4"              "palegoldenrod"       
## [514] "palegreen"            "palegreen1"           "palegreen2"          
## [517] "palegreen3"           "palegreen4"           "paleturquoise"       
## [520] "paleturquoise1"       "paleturquoise2"       "paleturquoise3"      
## [523] "paleturquoise4"       "palevioletred"        "palevioletred1"      
## [526] "palevioletred2"       "palevioletred3"       "palevioletred4"      
## [529] "papayawhip"           "peachpuff"            "peachpuff1"          
## [532] "peachpuff2"           "peachpuff3"           "peachpuff4"          
## [535] "peru"                 "pink"                 "pink1"               
## [538] "pink2"                "pink3"                "pink4"               
## [541] "plum"                 "plum1"                "plum2"               
## [544] "plum3"                "plum4"                "powderblue"          
## [547] "purple"               "purple1"              "purple2"             
## [550] "purple3"              "purple4"              "red"                 
## [553] "red1"                 "red2"                 "red3"                
## [556] "red4"                 "rosybrown"            "rosybrown1"          
## [559] "rosybrown2"           "rosybrown3"           "rosybrown4"          
## [562] "royalblue"            "royalblue1"           "royalblue2"          
## [565] "royalblue3"           "royalblue4"           "saddlebrown"         
## [568] "salmon"               "salmon1"              "salmon2"             
## [571] "salmon3"              "salmon4"              "sandybrown"          
## [574] "seagreen"             "seagreen1"            "seagreen2"           
## [577] "seagreen3"            "seagreen4"            "seashell"            
## [580] "seashell1"            "seashell2"            "seashell3"           
## [583] "seashell4"            "sienna"               "sienna1"             
## [586] "sienna2"              "sienna3"              "sienna4"             
## [589] "skyblue"              "skyblue1"             "skyblue2"            
## [592] "skyblue3"             "skyblue4"             "slateblue"           
## [595] "slateblue1"           "slateblue2"           "slateblue3"          
## [598] "slateblue4"           "slategray"            "slategray1"          
## [601] "slategray2"           "slategray3"           "slategray4"          
## [604] "slategrey"            "snow"                 "snow1"               
## [607] "snow2"                "snow3"                "snow4"               
## [610] "springgreen"          "springgreen1"         "springgreen2"        
## [613] "springgreen3"         "springgreen4"         "steelblue"           
## [616] "steelblue1"           "steelblue2"           "steelblue3"          
## [619] "steelblue4"           "tan"                  "tan1"                
## [622] "tan2"                 "tan3"                 "tan4"                
## [625] "thistle"              "thistle1"             "thistle2"            
## [628] "thistle3"             "thistle4"             "tomato"              
## [631] "tomato1"              "tomato2"              "tomato3"             
## [634] "tomato4"              "turquoise"            "turquoise1"          
## [637] "turquoise2"           "turquoise3"           "turquoise4"          
## [640] "violet"               "violetred"            "violetred1"          
## [643] "violetred2"           "violetred3"           "violetred4"          
## [646] "wheat"                "wheat1"               "wheat2"              
## [649] "wheat3"               "wheat4"               "whitesmoke"          
## [652] "yellow"               "yellow1"              "yellow2"             
## [655] "yellow3"              "yellow4"              "yellowgreen"

1.1.5. Variables quali/quanti = Boite à moustaches

plot(bd$sexe, bd$heures.tv) 

# variable indépendante à gauche (x), dépendante à droite (y)
# Notation formule: les formules passent la variable y en premier, 
# donc la notation formule de la fonction générique plot(x, y) est plot(y ~ x)

1.1.6. Variable quantitative = Graphique de densité

# Ajout de la fonction de densité à la fonction plot()

plot(density(bd$heures.tv, na.rm = TRUE), main = "Heures d'écoute de télé")

# Ajout de la fonction lines() qui permet de superposer plusieurs éléments graphiques
# lwd=  largeur des lignes

plot(density(bd$age[bd$sexe == "Femme"]),  lwd = 3, col = "red", main = "Titre du graphique")
lines(density(bd$age[bd$sexe == "Homme"]),  lwd = 3, col = "blue")

1.2. Diagramme à barres: fonction barplot()

tb.eff <- table(bd$trav.satis, bd$sexe) # tableau d'effectifs
tb.prop <- cprop(tb.eff, total = FALSE) # tableau de proportions

# Graphique à barres avec table d'effectifs superposés
# legend = levels pour faire apparaitre les catégories de la variable choisie

barplot(tb.eff , legend = levels(bd$trav.satis))

# Graphique à barres avec table de proportions

barplot(tb.prop, beside = TRUE, xlab = "Satisfaction", ylab = "pourcentages", las=2, ylim=c(0, 100),
col = c("blue", "green", "orange"), legend = levels(bd$trav.satis))

# beside = TRUE  barres côtes à côtes
# las=2          intitulés à la verticale

1.3. Histogramme: fonction hist()

hist(bd$age) 

# Histogramme avec quelques arguments

hist(bd$age, main = "Age", col="violetred2", breaks = 8, xlab = "Age", ylab = "Effectif", labels = TRUE)

  # main=   titre du grahique
  # col=    couleur des barres
  # breaks= nombre de "barres"
  # xlab=   titre de l'axe x
  # ylab=   titre de l'axe y
  # labels= affichage des valeurs
  # Pour ajouter une ligne de densité:
    ## argument prob = TRUE affichage de la ligne de densité
    ## fonction lines(density(bd$age, na.rm = TRUE), lwd = 4, col = "green")

La très pratique fonction par()

par(mfrow = c(1, 2), bg="gray", col.axis="green", mar=c(5, 5, 5, 5))
hist(bd$age[bd$sport == "Oui"], main = "Sportif", col = "chartreuse2")
hist(bd$age[bd$sport == "Non"], main = "Non sportif", col = "cyan4")

# par()       disposition des graphiques
# bg=         couleur du "background"
# col.axis=   couleur de la numérotation des axes
# mar=        grosseur des marges

1.4. Boite à moustaches

boxplot(bd$heures.tv, main="Heures d'écoute de la télé", col="green", xlab = "légende horizontale", ylab = "Heures d'écoute" )

## Comparer groupe avec la notation "formule" (y ~ x)

boxplot(age ~ hard.rock, bd)

1.5. Autres graphiques divers

# Graphique mosaique

mosaicplot(sport ~ sexe, bd, las = 1, shade = TRUE, main="Niveau de qualification selon le sexe")

# Chaque boite correspond à une cellule
# largeur: pourcentages en colonnes
# hauteur: pourcentages en lignes
# Couleurs: résidus du chi2

# diagramme Q-Q (Module car)

qqPlot(bd$heures.tv, col=colors()[9], col.lines=colors()[30], lwd=4, pch=1) 

## [1] 288 391

# Compare à une distribution normale, quantile par quantile
# Trace en pointillé l'intervalle de confiance à 95%
# Identifie les points les plus éloignés de leur quantile normal
# col=       sélection de couleurs des points par position dans la palette colors()
# col.lines= sélection de couleurs des lignes par position dans la palette colors()
# lwd=       largeur des lignes
# pch=       type de points

# Nuage de points + ligne de régression non paramétrique et boites à moustache sur les axes (Module car)

scatterplot(heures.tv ~ age,  data=bd) 

---

2. Package graphique ggplot2 (grammar of graphics)

• Fonctionne en superposant des composantes (couches superposées avec +)
• ggplot() spécifie le tableau source des données
• geom(): géométrie, ie choix du graphique (ex:geom_histogram)
• aes(): aestetics, ie propriétés visuelles incluant l’axe des x , des y, la couleur des lignes ( colour ), …
• Ensuite on peut personnaliser avec des titres, légendes, thèmes, facettes et tout un tas d’options

https://ggplot2.tidyverse.org/reference/ https://www.r-graph-gallery.com/ggplot2-package.html

2.1. geom_histogram = Histogramme

ggplot(bd) +                  # objet bd
geom_histogram(aes(x = age))  # histogramme de la variable age

## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

# Argument aes() imbriqué ici dans le geom() mais peut aussi être défini autrement comme dans le ggplot()

ggplot(bd) + 
geom_histogram(aes(x = age), fill="orchid1", colour = "white", binwidth = 5) +  # arguments de couleurs et largeur des barres
ggtitle("Age des répondants") +   # titre du graphique
xlab("Age") +                     # titre axe x
ylab("Effectifs")                 # titre axe y

Le “faceting”

# Le faceting permet d’effectuer plusieurs fois le même graphique selon les valeurs d’une ou plusieurs 
# variables qualitatives, içi facet_grid(~sexe).

ggplot(bd) +  
geom_histogram(aes(x = age), fill="orchid1", colour = "white", breaks = c(0, 20, 40, 60, 80, 100)) +  # breaks= limites des catégories d'âge
ggtitle("Age des répondants") +   # titre du graphique
xlab("Age") +                     # titre axe x
facet_grid(~sexe)                 # variable de groupes

2.2. geom_bar - Graphique en barres

ggplot(bd) + 
geom_bar(aes(x = trav.satisf), fill = "thistle3", width = .7) + 
xlab("Satisfaction") +
ylab("Effectifs") + 
ggtitle("Satisfaction au travail") 

Le “mapping”

# Pour faire varier la couleur en fonction des valeurs prises par d'une autre variable, on réalise un "mappage"
# on doit alors placer l’attribut graphique (ici fill=) à l’intérieur de la parenthèse aes()

ggplot(bd) + 
geom_bar(aes(x = occup, fill = sexe))                     # position = "stack" - effectifs de groupes superposés par défaut

ggplot(bd) + 
geom_bar(aes(x = occup, fill = sexe), position = "dodge") # position = "dodge" - effectifs de groupes  côte à côte

ggplot(bd) + 
geom_bar(aes(x = occup, fill = sexe), position = "fill")  # position = "fill" - proportions superposées des groupes

2.3. geom_point: Nuage de points

ggplot(bd) + 
geom_point(aes(x = age, y = freres.soeurs, color = sexe), size=3, pch=19) + 
scale_color_brewer("sexe", palette = "Accent") +
theme(legend.position = "bottom", legend.box = "vertical") # ou appliquer des thèmes prédéfinis comme theme_dark()

# color= à l'intérieur de aes() permet de faire varier la couleur des points en fonction des valeurs d’une troisième variable 
# Modier la grosseur des points avec size= et le type avec pch=
# Autre répertoire de couleurs scale_color_brewer: RColorBrewer::display.brewer.all()
# theme() fonction permettant de personnaliser l'apparence des graphiques:
## permet d'appliquer des thèmes complets (ex: theme_dark()) ou des composantes spécifiques - voir aide ?theme

ggplot(bd) + 
geom_point(aes(x = age, y = heures.tv, color=sexe, size=heures.tv), alpha=0.2) +
scale_size("Heures de télé", range = c(1,10)) +
scale_x_continuous("Age", limits = c(15,100)) +
scale_y_continuous("Heures de télé", limits = c(0,15))

## Warning: Removed 5 rows containing missing values (geom_point).

# size= déplacé à l'intérieur de eas permet de faire varier la grosseur des points selon une variable quantitative
# alpha= modifier la transparence
# scale() permet de définir les limites des échelles x et y et leur légende respective

# ajouter une droite de régression + lignes de densité

ggplot(bd, aes(x=age, y=freres.soeurs)) +
  geom_point(col="steelblue2") +
  geom_smooth(method="lm", col="thistle3") +
  geom_density2d(color = "orange") +       
  scale_x_log10()

## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'

2.4. geom_boxplot - boite à moustache

# On passe en y la variable quanti et en x la variable quali

ggplot(bd) + 
geom_boxplot(aes(x = trav.satisf, y =age), varwidth = TRUE, fill = "midnightblue", color = "chartreuse1") + 
ggtitle("Pratique de la religion")

# varwidth = TRUE  faire varier la largeur de la boite selon les effectifs de groupes

# on fait varier la couleur selon une variable et on "flip" le tout

ggplot(bd, aes(x = sexe, y = freres.soeurs, color = sexe)) + geom_boxplot() + coord_flip()

2.5. geom_density - densité

# Distribution de l'âge selon le sexe (densité superposée avec transparence)

ggplot(bd, aes(x = age, color = sexe, fill=sexe)) + 
geom_density(alpha=0.55)

---